库和软件,OMRON人脸识别本事
2020-04-30 

【电工电气网】讯  随着我国城市化进程加速,在自动售货、交通、物流和城市公共安全等领域,快速确认公共场所人员身份信息逐渐成为现代生活的基本环节。而有着前瞻性眼光的欧姆龙早已布局该领域,通过前端的研发团队开发了独具特色的人脸识别技术,极具市场前景。  欧姆龙人脸识别技术OKAO™Vision可同步判断面部和人的位置、理解面部和人的动作、找出面部器官、修正面部、识别面部细节、理解图像等几个细节步骤,落实技术实现,环环相扣,确认率高。除了追踪面部以外,OKAO™Vision还可被用于人脸识别、分析年龄和性别、视线和脸的朝向推定、表情分析、手部识别等。  迄今,欧姆龙人脸视觉组件(HVC-P2)已投入应用到诸多领域。以自动售货机为例,加入人脸视觉组件后,自动售货机便可通过分析客户属性和性别、年龄等数据来判定客户对产品的感兴趣程度,从而精准投放广告,带来更有效的产品营销。除此之外,欧姆龙人脸视觉组件(HVC-P2)在许多其他领域也被广泛应用。比如在娱乐器械、机器人领域上,其不仅能识别出操作人员并相应地更改动作,还可以将此模块用作机器人的眼睛,用于识别用户以及与其进行交流。  欧姆龙的B5T-007001-010是一款大约50°远距离人体视觉组件(HVC-P2)系统中的一款产品。HVC是一款图像传感单元,可识别人脸表情、性别、年龄,注视与眨眼输入进相机模块。HVC-P2拥有最快识别速度,是HVC型号的10倍。融合10种类型的图像传感功能,如人脸检测、人体检测、手部检测、脸部方向识别、视线识别、眨眼识别、年龄识别、性别识别、表情识别(5种脸部表情:中性、幸福、惊喜、愤怒或悲伤)与脸部识别。HVC-P2由1个摄像头与1个单独的主板,通过1根柔性扁平电缆连接而组成,可以将其安装在平面显示器的边缘。举两个例子:1.将人们对数字标牌等广告的关注度数字化:HVC-P2长距离型号可以检测和推测人的属性,包括性别和年龄,以及视线和面部表情,最远检测距离为3米,例如可以测定出一个人在走过火车站时对安装在那里的数字标牌装置的关注度。2.帮助优化和开发自动售货机出售的产品:HVC-P2广角型号可以在50厘米的范围内覆盖100厘米x75厘米的面积,对从自动售货机里买东西的人进行追踪,将采集到的数据用于最佳产品补充、新产品开发和市场推广活动。此外,HVC-P2还能嵌入不同的设备和机器,完成有关人和机器的各种任务,例如保护人在生产作业场所的安全、追踪电梯上的拥堵情况以及监视养老院里对需要被照顾者的护理情况。欧姆龙代理商——Excelpoint世健公司产品经理关鹏表示:“近年来,随着无人零售概念掀起的阵阵热潮,自动售货及自助服务行业也迎来新风口!欧姆龙电子部件坚持以‘创造顾客价值’为目标,助力新零售、自动售货及自助服务行业的快速发展,始终引领时代前沿。欧姆龙的人体和面部图像传感技术OKAO™Vision的市场占有率保持世界前列。面部检测、笑脸度推测等各种功能已广泛用于数码相机、智能手机等全球各种设备。以面部检测、面部器官检测、面部认证为代表的OKAO™Vision功能,无论哪一项都是世界顶级水平的。无论男女老少、什么国籍,其人体图像都能在各种环境下紧凑且实时地被检测和识别。”  欧姆龙集团是全球知名的自动化控制及电子设备制造厂商,掌握着世界领先的传感与控制核心技术,产品涉及工业自动化控制系统、电子元器件、汽车电子、社会系统、健康医疗设备等广泛领域,品种多达数十万,有些技术产品均处于世界领先水平

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自从Google Glass被推出以来,围绕人脸识别出现了很多争议。我们相信,不管是不是通过智能眼镜,人脸识别都将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性。为了帮助研究过程中探索人脸识别,我们列出以下人脸检测和识别API。希望有所帮助!1. Face Recognition 由拉姆达实验室斯蒂芬开发。示例代码和图形演示点击,我们的API提供了面部识别,面部检测,眼睛定位,鼻子定位,嘴巴定位,和性别分类。如果您有任何疑问,只需发一封邮件到s@lambdal.com。2. Face (Detection)计算机视觉面部识别和面部检测。这是一个完美的face.com替代品。目前,我们有一个免费的API进行人脸检测。3. Animetrics Face RecognitionAnimetrics的人脸识别API可用于图片中的人脸检测。面部特征或“地标”的信息被返回作为图象上的坐标。 Animetrics人脸识别也会在三维坐标轴上侦测并返回脸部位置信息。4. Skybiometry Face Detection and Recognition一个易于使用的人脸检测与识别的API。必须在您的SkyBiometry帐户中创建应用程序来使用它。。5. ImageVision Face Detection测试版发布更好的人脸检测服务!ImageVision是一个计算机视觉公司改进技术,确定在任意的的图像中的人脸的位置和大小。6. Face and scene recognition by Rekognition.com Face.com的替代品!快速,强大和可扩展的rekognition引擎可以做面部检测,采集,识别,场景理解!它可以自动训练使用Facebook上的图像和标签!7. FaceRect FaceRect是一个功能强大且免费的API进行人脸检测,能够发现网页中的或者上传文件中特定图片上的脸部,并能够在一张图片中找到多张人脸,生成的 JSON输出每个脸部的边界框。8. Infatics Face Detection 简单的人脸检测API。9. OpenCV Face Recognizer 基于OpenCV是一个开源的BSD授权的库,其中包括数百个计算机视觉算法。10. Libface Libface库旨在使人脸识别技术应用于开源社区。这是用C++编写的,托管在 Sourceforge上。这个库使用 OpenCV 2.0 ,目标是成为一个中间件,在人脸识别和检测时,开发人员不必包括任何OpenCV的代码。11. Automatic naming of characters in video用来是标记电视或电影每个帧中出现的人名。12. CCV 现代计算机视觉库。13. OpenBR开源的生物特征识别。14. Flandmark 开源实现面部地标探测器。15. 计算机表情识别工具箱一个终端到终端的完全自动化的实时面部表情识别系统。16. Nviso 3D facial imaging technology从面部表情分析人类的情感。比任何其他方法更直接和自动化。17. FaceReaderFaceReader是世界上第一个能够自动分析面部表情的工具,使用户能够客观的评估一个人的情绪。18. Affdex 通过摄像头,Affdex从面部表情读取的人们的情绪状态,比如喜好和兴趣,使营销人员更快,更准确地洞察到消费者对品牌和媒体的回应。19. Faceware 分析仪从视频中抓取一个演员的面部表现,生成用于在Retargeter™ 的IMPD文件 。它通过将用户在前端的简单输入和在后端的复杂的计算机视觉算法组合起来实现这一功能。20. Face detection in iOS在iOS中的人脸检测。21. Face-Recognition-SDK在您的应用程序添加面部识别。22. Oddcast face detection API这个人脸跟踪API允许Flash开发人员利用以前只在高端视频游戏中使用的高级技术。23. BioID世界上第一个基于摄像头的个人识别。24. Betaface API人脸检测和识别。25. Discrete Area Filters Face Detector可检测脸部15个点,4个部分,多张脸,或遮住的脸。26. Face detection using Support Vector Machine该程序是克隆MATLAB中的“人脸检测系统”,可以代替神经网络算法的人脸检测,它是基于 SVG。27. fdlib 是一个 C / C + + 和 MATLAB的人脸检测库,可检测图像中的正脸。28. Visage一个人机接口,旨在用脸部取代传统的鼠标。用一个摄像头,将脸部面相的运动变成鼠标指针的运动。如左/右眼睛闪烁产生左/右鼠标点击事件。29. Face tracking Project结合可变形模板和颜色匹配来跟踪脸部。30. Real-time face detection program来自德国弗劳恩霍夫研究所IIS的演示。展示了用边缘定位匹配的面部跟踪和检测。31. Evaluation of Face Recognition Algorithms来自科罗拉多州立大学研究人员开发的人脸识别算法,它提供了一套标准的众所周知的算法,并建立实验协议。32. Computer Vision Source Code实用的图像处理代码集合。33. Acsys biometrics SDK允许第三方开发者用先进的面部生物识别技术来实现自己应用。34. Cognitec SDK为世界各地的企业和政府客户开发领先的人脸识别技术和应用。35. KeyLemonFaceSDK为主要的操作系统提供集成识别技术。36. FaceIT SDK37. FaceSDK人脸识别和基于面部的生物识别功能,易整合。38. Verilook SDK使用了VeriLook算法,该算法确保快速和可靠的面部识别。39. Beyond Reality Face SDK在视频流中的一张简单图片上,计算面部位置和3D角度。这些信息可以被用来将三维对象放置到图像上,或通过头部运动控制一个应用程序。40. InSight SDK通过测量面部肌肉的运动,对人脸进行完全自动化分析,并将这些面部肌肉运动转化为七个普遍的面部表情。41. Visage FaceDetect SDK以C++软件开发工具包的形式,包含了很多在静止图像中发现脸和五官的有用技术。42. Microsoft Research Face SDK Beta集成了微软研究团队最新的面部识别技术。43. How To: Kinect for Windows SDK Face Recognition44. Bayometric FaceIt Face Recognition SDK结合了传统的面部皮肤生物识别技术。45. FacePhi FaceRecognition SDK 包含了一组.NET和Silverlight库46. 360Biometrics Face SDK非常先进的脸部识别系统,用来将人脸图像嵌入或链接到已有的数据库中。47. Hunter TrueID48. IMRSV现实世界中的实时感知计算软件,用一个基本的摄像头,就可以测量25英尺外,多达25人的性别,年龄,关注点,目光等信息。它也有一个REST API49. Bob一个信号处理和机器学习工具箱,最初是由IDIAP研究所的生物识别技术团队在瑞士开发的。原文链接: mashape 翻译: 伯乐在线 - 伯乐在线读者译文链接:

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